ESG는 또 다른 규제가 아닙니다. 하지만
투자자 및 고객의 ESG 요구가 증가하고, 기업 신용평가에 ESG가 반영되며, 정부의 규제가 강화되는 현실은 기업들로 하여금 ESG가 또다른 규제처럼 받아들여지는 것이 현실입니다.
ESG를 위한 친환경 경영을 위해 재생에너지 설비나 자원 재활용 시스템을 도입하는 등의 infra 투자는 적지 않은 중단기적 비용 상승을 야기해 당장의 기업활동에 어려움을 줄 수 있습니다.
틸다는 현 비즈니스 프로세스를 개선하는 방식으로 에너지 소비, 폐기물 배출 등을 최소화하여 수익을 늘리면서 ESG compliance를 동시에 달성할 수 있는 대안을 제시합니다.
Environment (환경)
기후변화 및 탄소배출, 자원 및 폐기물 관리, 에너지 효율 등
E
Social (사회)
고객 만족, 지역사회 관계, 데이터 보호, 근로자 안전 등
S
Governance (지배구조)
이사회 및 감사위원회 구성, 기업윤리, 뇌물 및 반부패, 공정경쟁 등
G최적화를 통한 ESG 달성
[E] for Evolve
경험과 룰에 의존한 기존 의사결정 프로세스를 머신러닝으로 대체하여 비즈니스를 한 단계 진화시킬 수 있습니다.
[S] for Save
사용자원 및 에너지 효율화와 오염물질 및 폐기물 배출 최소화를 통해 비즈니스 리스크와 비용을 줄일 수 있습니다.
[G] for Grow
빠르고 높은 ROI를 보장하는 최적화를 통해 ESG를 비즈니스의 지속 가능성을 갖추고 성장할 수 있는 기회로 바꿀 수 있습니다.
Surrogate Optimization
Planning
요구사항 청취, 비즈니스 목표 및 제약사항 정리 등 문제 정의단계와 EDA, 데이터 전처리, feature selection/extraction, 외부 데이터 연동 등 모델링에 필요한 사전작업
Surrogate Modeling
다양한 머신러닝 경험과 노하우를 바탕으로 주어진 데이터를 이용하여 고객의 시스템을 미러링하는 surrogate 모델(digital twin)을 학습
Strategy Optimization
Surrogate를 target으로 다양한 전략을 try-out 하며, 최적의 비즈니스 전략을 도출하기 위한 optimizer 모델을 학습